A inteligência artificial pode elevar a produtividade, mas seus benefícios não devem chegar da mesma forma a todos os países, empresas e trabalhadores. Esse foi o alerta feito por representantes do Fundo Monetário Internacional (FMI) e da Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico (OCDE) em declarações publicadas pela Reuters em 22 de outubro.
A diferença começa nas condições necessárias para usar a tecnologia. Energia confiável, infraestrutura digital e profissionais capacitados influenciam a capacidade de uma economia de incorporar sistemas de IA às atividades produtivas. Países e empresas com menos acesso a esses recursos podem avançar mais lentamente, mesmo quando as ferramentas estão disponíveis.
Potencial não é resultado garantido
Era Dabla-Norris, diretora-adjunta do Departamento de Assuntos Fiscais do FMI, disse à Reuters que a adoção efetiva da IA poderia acrescentar até 0,5 ponto percentual ao crescimento anual mundial no médio prazo, segundo estimativa do Fundo. Ela ponderou, porém, que as evidências atuais de ganhos agregados de produtividade ainda são mais modestas.
A OCDE estima que a IA tenha potencial para adicionar de 0,4 a 1,2 ponto percentual ao crescimento anual da produtividade nos países membros. O economista-chefe da organização, Stefano Scarpetta, observou que o uso da tecnologia dentro das empresas ainda fica atrás do uso pelos consumidores e permanece limitado em funções centrais dos negócios.
Essas cifras são projeções condicionadas à adoção da tecnologia. Elas não significam que os ganhos já ocorreram nem que serão iguais em todas as economias. A própria OCDE destaca que qualificação, infraestrutura, composição dos setores produtivos e capacidade de implementação afetam a distribuição dos resultados.
O desafio para empresas e trabalhadores
Para uma empresa pequena, contratar ferramentas de IA pode ser apenas parte do investimento. Integrá-las aos processos, preparar equipes e avaliar os resultados também exige recursos. A distância entre experimentar uma aplicação e obter produtividade mensurável ajuda a explicar a cautela dos organismos.
O impacto no trabalho merece a mesma distinção. Estar exposto à IA não significa que um posto será eliminado. Dabla-Norris chamou atenção, em especial, para profissionais jovens e em início de carreira: tarefas que hoje servem de aprendizado podem ser automatizadas. A consequência dependerá de como empresas e governos organizarão a formação e o uso das novas ferramentas.
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Fonte:
Reuters; Organização para a Cooperação e Desenvolvimento Econômico
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